🏗️ Architecture Overview
Современный ИИ-агент для кодирования — это не просто чат-бот, а сложная распределённая система. Архитектура строится вокруг нескольких ключевых компонентов:
- LLM Backend — локальные модели (Ollama, vLLM) или облачные API
- Vector Database — для RAG и долгосрочной памяти (Qdrant, Weaviate)
- Tool Runtime — изолированное выполнение кода (Docker, gVisor)
- Orchestration Layer — LangGraph, CrewAI или кастомные графы состояний
⚙️ VPS Environment Setup
Подготовка VPS — фундамент стабильной работы. Рекомендуемый стек:
# Docker + Docker Compose
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
usermod -aG docker $USER
# Nginx reverse proxy с SSL
apt install nginx certbot python3-certbot-nginx
# Мониторинг
docker run -d prometheus/node-exporter
docker run -d grafana/grafana
Ключевые моменты: resource limits для контейнеров, swap, firewall (ufw), автоматические бэкапы.
🧠 AI Agent Core
Ядро агента на Python с LangChain/LangGraph:
from langgraph.graph import StateGraph
from langchain_core.tools import tool
from langchain_ollama import ChatOllama
llm = ChatOllama(model="qwen2.5-coder:32b", base_url="http://localhost:11434")
@tool
def run_code(code: str) -> str {
"""Execute Python code in sandbox."""
// ... sandbox execution logic
return result
}
graph = StateGraph(AgentState)
graph.add_node("agent", agent_node)
graph.add_node("tools", ToolNode([run_code]))
graph.add_edge("agent", "tools")
graph.add_edge("tools", "agent")
Интеграция с векторной БД для RAG, система памяти (краткосрочная + долгая), планирование задач.
🔒 Security & Best Practices
Безопасность — не опция, а требование:
- Изоляция — gVisor/Kata Containers для выполнения кода
- Secrets management — Vault, SOPS, .env.encrypted
- Network policies — zero-trust, mTLS между сервисами
- Audit logging — все действия агента логируются
- Rate limiting — защита от DDoS и злоупотреблений
Регулярные обновления, dependency scanning (Trivy, Snyk), penetration testing.
🚀 Deployment & Production
CI/CD pipeline с GitHub Actions / GitLab CI:
- Автотесты (pytest, integration tests)
- Docker multi-stage builds
- Blue-green deployment
- Health checks + rollback на метриках
Observability: OpenTelemetry → Tempo/Grafana, structured logging (JSON), SLO/SLI алерты.
Комментарии (0)